HBP：机器学习使用高阶功能直达可以区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2HG肝炎(T2DM)与层面障碍相关，并显然进展为痴呆。然而，对T2DM相关病态痴呆的脑机体制机体制仍说明了。近年来的有规律完全机体制病态磁共振成像机体制直达病态(FC)学术研究显然其在T2DM分割层面机体制负面影响(T2DM-CI)学术研究中都的潜在价值。然而，由于敏感度较低，他们主要采用单因素所统计分析，不适于阐明T2DM-CI中都FC“模式”的改变。

近期，Human Brain Mapping 杂志发表文章提出利用低阶FC来阐明T2DM-CI中都的所致直达模式，并采用多元的、基于机体器学习的手段。

为了好处地了解T2DM引致的层面机体制负面影响，该学术研究对23唯T2DM-CI和27唯T2DM-noCI病患以及50唯卫生依此(HCs)顺利完成了学术研究，学术研究了T2DM-CI和T2DM无层面机体制负面影响(T2DM-noCI)密切关系的这种模式是否不同。首先基于多个脑区对密切关系的动态FC时间碱基的时间连动建立大规模低阶脑网络服务，然后利用这些电子邮件从冗余的HC中都基于赞成向量机体分类T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于流体动力学的低阶机体制直达（dHOFC）网络服务构筑框架及2HG肝炎；还有层面机体制障碍（T2DM-CI）与卫生依此组（HC）的网络服务分类。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的对应表现

右元件推断了根据可选择频谱（95.83%）从2HG肝炎；还有层面机体制障碍（T2DM-CI）和卫生依此（HC）密切关系的分类中都可选择的同一时间两个基于对应流体动力学的低阶机体制直达（dHOFC）终端。

基于流体动力学的低阶机体制直达病态(dHOFC)特征的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC终端1和终端2的区域内聚类比值，与2HG肝炎分割层面负面影响(T2DM-CI)组哈密尔顿层面评估(MoCA)得分相比较。

右元件推断从无层面障碍的2HG肝炎(T2DM-noCI)和卫生依此(HC)的分类中都，根据可选择频谱(90.38%)可选择的第1个对应病态动态低阶机体制直达(dHOFC)终端。

该学术研究模HG在T2DM-CI与HC的鉴别诊断中都赢得了79.17%的统计分析，但在T2DM-noCI与HC的分类诊断中都仅赢得了59.62%的统计分析。T2DM-CI与HC相比存在所致的低阶FC模式，这与T2DM-NOCI不同。

该学术研究是首次基于脑机体制网络服务对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC顺利完成分类学术研究。使用脑dHOFC网络服务来提高检测病症引致的脑机体制巨大变化的灵敏度。得出，跨大规模脑内网络服务的dFC存在鉴别连动病态，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC对应开来。通过构筑dHOFC网络服务，并借助机体器学习顺利完成基于网络服务的分类，首次阐明了与T2DM所致层面负面影响相关的几种共变异dFC,其中都一些dFC与MoCA和AVLT-IR评估的病患层面能力显著相关。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的分类不如T2DM-CI与HC的分类，且dHOFC特征不同，提示T2DM-CI涉及严重影响的脑机体制障碍，显然不同于T2DM-noCI。该学术研究提供了有价值的电子邮件，显然有助于阐释T2DM相关的中都枢神经系统的改变。

该学术研究指出，T2DM引致的层面机体制负面影响显然存在最常的机体制直达改变。这一结果有助于好处地阐释T2DM引致的中都枢神经系统的巨大变化。

原文来历

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.